Informes y analítica
La analítica de datos aplica aprendizaje automático a un sensor para ofrecer detección de anomalías: marca los valores que se salen de su comportamiento habitual. Se activa por sensor.
Ten en cuenta
Requiere una licencia avanzada (Enhanced). Si el sensor no la usa, al activar la analítica pasará a consumir una; si no hay disponibles, no se podrá activar.
Activar la analítica
1
Abre la gráfica del sensor (en el detalle del Nesmote).
2
A la derecha, pulsa Configurar y elige Análisis de datos.
3
Indica el dominio del sensor (si sus valores son solo positivos, solo negativos o ambos): ayuda al algoritmo a afinar el intervalo de confianza.
4
Pulsa Activar.
Configurar la detección de anomalías
Vuelve a Configurar › Análisis de datos. Ahí ajustas el intervalo de confianza (la banda alrededor de los datos), con niveles de Muy estricto a Muy tolerante:
•Más estricto → banda más estrecha → se detectan más anomalías.
•Más tolerante → solo saltan los valores que se desvían mucho.
Desde la misma ventana puedes desactivar la analítica.
Cómo detecta las anomalías (PEWMA)
El algoritmo es PEWMA (Probabilistic Exponentially Weighted Moving Average). En lugar de comparar cada valor con una media simple, calcula el valor esperado dando más peso a los datos recientes y teniendo en cuenta la variabilidad típica de la señal. Define así un margen superior e inferior: si un valor cae fuera, se marca como anomalía (punto rojo). Tolera transiciones suaves y reacciona ante picos abruptos. El parámetro de tolerancia ajusta el ancho de ese margen.
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